2017 全球人工智能与机器人峰会
  • 开始时间: 2017/7/7 -2017-07-09
  •   地点: 深圳 深圳喜来登酒店
  •  主办方: Nvidia
  •   费用: 0
活动介绍

过去十年里,深度学习的强势崛起给图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域带来了跨越式的发展,其对人工智能学术界以及产业界的重要性不言而喻。

但深度学习时代,人工智能应用的研究显然和过去浅层学习时代人们对人工智能的认知是不同的,无论是模型、算法还是训练的方法都有较大的变化。熟悉深度学习的朋友应该都知道,和CPU相比,GPU在深度学习模型的训练上拥有巨大的优势。


用GPU训练深度学习模型已成业界主流,目前,几乎所有深度学习的研究机构和企业都在使用GPU。然而,掌握深度学习技能的人才凤毛鳞角,这是学术界和产业界最大的困扰之一。

作为GPU的代表厂商,Nvidia最近几年一直在推广深度学习的普及,为此他们还专门设立了一个培训机构——深度学习学院(Deep Learning Institute,以下简称DLI),其目的就是在全球培养深度学习方面的人才。


在过去一年里,Nvidia DLI已经通过在线实验室和讲师指导的研讨会培训了全球10,000多名开发人员、数据科学家以及研究人员,它已经成为了全球深度学习开发人员最受欢迎的课程之一。今年7月的CCF-GAIR大会将携手Nvidia DLI举办一场深度学习课程,届时Nvidia DLI的人工智能专家将由浅入深为开发者分享深度学习理论以及实践的内容。


今年的CCF-GAIR大会将于7月7日至7月9日在深圳喜来登酒店召开,大会包括机器人专场、智能出行专场、AI 2.0专场、金融科技专场、未来医疗专场等,涵盖学术界、工业界以及投资界,而参会规模将达到2500人。

活动议程

9:00-10:00     Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture讲演)


10:00-10:10   Break


10:10-12:00   Getting Started with Deep Learning 深入学习入门  (Lecture with lab 讲演与实验)


13:30-15:30   Approaches to Object Detection目标检测的方法 (Lecture with lab讲演与实验)


15:30-15:40   Break


15:40-17:40   Image Segmentation Using Deep Learning使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab讲演与实验)


17:40-18:00   Closing Comments & Questions 互动答疑/结束